Interpretación de los Informes de EACI – Parte 3

En este post se discuten diferentes herramientas para la evaluación de resultados de Ensayos de Aptitud a largo plazo.

Herramientas para la Evaluación de z-score a largo plazo

Los valores individuales de z pueden combinarse para evaluar el desempeño del laboratorio en el tiempo. Con este propósito se utilizan los siguientes índices:

Suma de z-scores

Suma de los z de cada laboratorio, , si todas las puntuaciones z son del mismo signo, este índice será de mayor valor absoluto indicando un desvío sistemático.

Suma re-escaldad de z-scores

Este método es aplicable a un laboratorio participante individual que ha obtenido una secuencia de evaluaciones de desempeño para una única combinación de analito, matriz y método analítico.

La suma (rescale sum) se calcula como se indica en la siguiente fórmula:

El resultado se puede interpretar de la misma manera que un z-score individual:

≤ 2	Resultado Satisfactorio
2 <  < 3	Resultado Cuestionable
≥ 3	Resultado Insatisfactorio.

La distribución de RSZ esperada debería ser normal con centro en cero y varianza unitaria.

Este tipo de estimador pone en evidencia la presencia de sesgo o tendencias en la secuencia de z-scores.

Suma de Cuadrados de Z-score

Otra alternativa es realizar la suma de los cuadrados de los z-scores como se indica a continuación:

      Este parámetro tiene una distribución  (Chi cuadrado) con centro en cero y varianza unitaria.

Este estadístico tiene la ventaja que evita la anulación de z-scores de signos opuestos, como en los dos casos anteriores, pero es menos sensible en la detección de pequeñas tendencias o sesgos.

La interpretación de este estadístico se realiza por comparación del valor SSZ (estadístico de prueba) con el valor tabulado para un determinado número n de datos evaluados.

Sin embargo, es conveniente filtrar o eliminar aquellos z-scores que sean outliers antes de incluirlos en el análisis de desempeño.

En resumen, mientras que el estadístico RSZ es sensible a la presencia de sesgo o tendencias, el SSZ-score es sensible a la presencia de outliers.

              Interpretación de SRZ y SSZ

a.      La interpretación de SRZ y SSZ debe ser realizada con sumo cuidado, ya que no tienen en cuenta resultados aberrantes y las puntuaciones z no satisfactorias de signo opuesto se cancelan entre sí, dando la impresión de desempeño satisfactorio.

b.      SSZ refleja con mayor exactitud el desvío total que SRZ, pero no da el signo del desvío. Por ello ambos índices resultan complementarios.

c.       Es evidente que cuanto más cerca de cero resulten los índices mejor será el desempeño.

d.      Un laboratorio debería investigar y posiblemente tomar acciones si:

       Algunos de los resultados informados resultaron aberrantes.

       Si todas las puntuaciones z resultaron del mismo signo.

       Si valores absolutos de una puntuación z o de SRZ resulto mayor a 2.

       Si el resultado de SSZ resultó mayor al valor de tabla para el 95%.

e.      No es recomendable comparar estadísticos z combinados entre laboratorios con análisis de diferente cantidad de analitos. Por ello, es conveniente agrupar los resultados por número de analitos reportados (n).